AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装 問2
Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装／生成AIアプリとエージェントの実装Foundry ポータルでチャット用のモデルをデプロイしました。アプリのコードを書く前に、システムメッセージや各種パラメーターを変えながら、コードなしでモデルの応答を試して確認したい状況です。利用する機能として適切なものはどれですか。
当サイトのオリジナル問題（AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentalsの出題範囲「Microsoft Foundry による AI ソリューションの実装」に対応。実際の試験問題ではありません）
- Aモデルカタログで利用可能なモデルを一覧し、モデル同士を比較する画面
- BFoundry ポータルのプレイグラウンドでデプロイしたモデルとチャットする
- Cデプロイの詳細に表示されるエンドポイントとキーの情報を確認する画面
- Dデプロイしたモデルに適用されるガードレール（コンテンツフィルター）の構成画面
正解：B
解説
Foundry ポータルのプレイグラウンドでは、デプロイ済みのモデルに対してブラウザー上でチャットし、システムメッセージやパラメーターを調整しながら応答を確認できます。結果に満足したら、同じ設定をアプリのコードに反映します。モデルカタログはモデルの探索と比較、エンドポイントとキーは接続情報の確認、ガードレール（コンテンツフィルター）は有害な入出力を検出・制御するコントロールの集まりで、応答を試す場ではありません。
選択肢ごとの解説
- A誤り。モデルカタログはモデルを探して比較する場所で、デプロイ済みモデルとの対話を試す画面ではありません。
- B正しい。プレイグラウンドでコードなしにデプロイ済みモデルと対話し、プロンプトやパラメーターの効果を確認できます。
- C誤り。エンドポイントとキーはアプリから接続するための情報で、応答を試す機能ではありません。
- D誤り。ガードレール（コンテンツフィルター）は有害な入出力を検出・制御する設定で、プロンプトの試行錯誤を行う場ではありません。