AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 基盤モデルの応用問16

基盤モデルの応用／基盤モデルを使うアプリの設計上の考慮（推論パラメーター・RAG・ベクターストア）

基盤モデルの応答が途中で切れないように、1 回の応答で生成されるテキストの長さの上限を制御したい。調整するパラメーターはどれか。

当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「基盤モデルの応用」に対応。実際の試験問題ではありません）

正解：A

解説

最大トークン数（max tokens）は、1 回の生成で出力するトークンの上限を制御するパラメーターで、応答の長さや途中切れに関係します。温度は出力のランダム性、学習率は学習時のパラメーター、リージョンはデプロイ先であり、出力長の上限制御ではありません。

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