平成26年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問29

解説

データマイニングとは，大規模データベースに統計学や機械学習などの手法を適用し，人手では気付きにくい規則性や相関関係などの有用な情報を発見することです。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。用途に合わせてデータを抽出・加工しておくのはデータマート構築の説明です。
• イ正しい。統計や推論の手法を使って大規模データベースから意味のある情報を見つけ出すのがデータマイニングです。
• ウ誤り。スタースキーマ向けの索引ファイル作成は，データウェアハウスの検索性能向上のための実装技術の説明です。
• エ誤り。メタデータを効率よく管理することはデータディクショナリ／リポジトリ管理の説明です。