令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3
テクノロジ／基礎理論AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
出典：令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3
- アあるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。
- イ大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
- ウ多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。
- エ知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
正解：ア
解説
ディープラーニングは，人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層に重ねることで，入力データから複雑な特徴やパターンを段階的に抽出し，高度な判断を可能にする機械学習の手法です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。多層のニューラルネットワークによって複雑な判断を可能にするのがディープラーニングの説明です。
- イ誤り。これはデータマイニングにおける外れ値除去を伴う分析手法の説明であり，ディープラーニング特有の説明ではありません。
- ウ誤り。統計的手法とパターン認識を組み合わせた高度なデータ分析は，一般的なデータマイニング手法の説明です。
- エ誤り。ルールベースで演繹的に結論を導くのはエキスパートシステムなど知識ベース型の推論の説明です。