DEA-C01：AWS Certified Data Engineer - Associate データストアの管理 問15
データストアの管理／データモデルとスキーマ進化の設計Amazon Redshift で、ノード間のデータ配置と並べ替えを設計して、結合や範囲フィルターを伴う分析クエリの性能を高めたい。設計で用いる要素の組み合わせとして最も適切なものはどれか。
当サイトのオリジナル問題（DEA-C01：AWS Certified Data Engineer - Associateの出題範囲「データストアの管理」に対応。実際の試験問題ではありません）
- A分散キー（ノード間のデータ分散）とソートキー（ブロック単位の並べ替え）を適切に設計する
- BDynamoDB のパーティションキーと TTL
- CS3 のバケットポリシーとライフサイクル
- DLambda の同時実行数とタイムアウト
正解：A
解説
Amazon Redshift では、分散キー（distribution key＝ノード間のデータ分散方法）とソートキー（sort key＝ブロック単位の並べ替え）を適切に設計することで、結合や範囲フィルターを伴う分析クエリの性能を高められます。DynamoDB のキー/TTL、S3 の管理、Lambda の設定は、Redshift の性能設計ではありません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A正しい。Redshiftの性能設計は分散キーとソートキーです。
- B誤り。パーティションキー/TTLはDynamoDBの概念で、Redshiftの性能設計ではありません。
- C誤り。バケットポリシー/ライフサイクルはS3の管理です。
- D誤り。同時実行/タイムアウトはLambdaの設定です。