平成23年度 特別 ITパスポート試験 問9
ストラテジ／経営戦略データマイニングの事例として，適切なものはどれか。
出典：平成23年度 特別 ITパスポート試験 問9
- アある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。
- イある商品の過去 3 年間の月間平均売上高を調べた。
- ウある製造番号の商品を売った販売店を調べた。
- エ売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。
正解：ア
解説
データマイニングは，大量のデータから統計的な手法などを使って，人が気づいていない傾向や規則性を見つけ出す手法です。「一緒に買われやすい商品の組合せ」を見つけるバスケット分析（併売分析）が代表例です。他の選択肢は，条件に合うデータを検索したり，集計したりするだけの処理です。
選択肢ごとの解説
- ア正しい。大量の購買データから商品の組合せの規則性を見つけ出すので，データマイニングの事例です。
- イ誤り。過去 3 年間の月間平均売上高は，データを集計するだけで，新たな規則性を発見する処理ではありません。
- ウ誤り。特定の製造番号の商品を売った販売店を調べるのは，条件に合うデータの検索です。
- エ誤り。売上高や利益が最大の商品を調べるのは，データの最大値を求める集計・検索です。