令和5年度 ITパスポート試験 問6
ストラテジ／企業活動A 社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
出典：令和5年度 ITパスポート試験 問6
- アABC 分析
- イクラスター分析
- ウ主成分分析
- エ相関分析
正解：ウ
解説
主成分分析は，多くの項目（変数）を，情報の損失をできるだけ抑えながら，少数の合成した指標（主成分）に要約する多変量解析の手法です。説明に使うパラメータを少なく絞りたい場合に適しています。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。ABC 分析は，売上などの大きい順に項目を A・B・C に区分して重点管理の対象を決める手法です。
- イ誤り。クラスター分析は，似た性質のデータ同士をグループ分けする手法で，パラメータを絞るための手法ではありません。
- ウ正しい。多数の項目を少数の主成分にまとめることで，説明に使うパラメータを絞り込めます。
- エ誤り。相関分析は，二つの項目の間の関係の強さを調べる手法で，多数の項目を少数にまとめるものではありません。