令和7年度 ITパスポート試験 問80

解説

基盤モデルは，広範囲で大量のデータで事前に訓練されたAIモデルで，ファインチューニング（追加の調整）などによって，文章生成AIをはじめ様々な用途に適応できるものです。アノテーションは学習用データに正解などの情報を付与すること，エキスパートシステムは専門家の知識をルール化したシステム，畳み込みニューラルネットワークは主に画像認識に使われるニューラルネットワークの一種です。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。アノテーションは，学習用データにラベルなどの情報を付ける作業のことです。
• イ誤り。エキスパートシステムは，専門家の知識を基にした推論を行うシステムです。
• ウ正しい。基盤モデルは，大量データで訓練され，多様な用途へ適応できるAIモデルです。
• エ誤り。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は，主に画像認識に使われるモデルの構造で，この説明には当たりません。