令和元年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17
テクノロジ／基礎理論ディープラーニングに該当するものはどれか。
出典：令和元年度 秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅱ 問17
- ア従来の集合教育に，e ラーニングや動画配信などの ICT 技術を活用した教育を組み合わせて，より深い理解を狙う。
- イ深層心理学の理論をコンピュータ上のプログラムに実装して，人の行動特性分析や性格診断を行う。
- ウ多次元データベースにおけるデータ分析の過程で，集計結果を下位レベルに掘り下げてデータ内容を確認し，更に精緻な分析を行う。
- エ多層構造のニューラルネットワークにおいて，大量のデータを入力することによって，各層での学習を繰り返し，推論や判断を実現する。
正解：エ
解説
ディープラーニング（深層学習）は，多層構造のニューラルネットワークを用いて，大量のデータを入力し，各層で特徴量の抽出と学習を繰り返すことによって，高度な推論や判断を実現する機械学習の手法です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。集合教育に e ラーニングなどの ICT 技術を組み合わせる教育手法は，ブレンディッドラーニングの説明であり，ディープラーニングとは無関係です。
- イ誤り。深層心理学の理論をプログラムに実装して行動特性分析や性格診断を行うことは，ディープラーニング（深層学習）とは異なる概念です。
- ウ誤り。多次元データベースの集計結果を下位レベルに掘り下げて分析することは，OLAP のドリルダウンの説明であり，ディープラーニングではありません。
- エ正しい。多層構造のニューラルネットワークで大量のデータを学習し，推論や判断を実現するのが，ディープラーニングです。