令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3
ストラテジ／企業活動ある企業では，顧客データについて，顧客を性別，年齢層，職業，年収など複数の属性を組み合わせてセグメント化し，蓄積された大量の購買履歴データに照らして商品の購入可能性が最も高いセグメントを予測している。このときに活用される分析手法はどれか。
出典：令和7年度 春期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3
- アABC分析
- イSWOT分析
- ウ競合分析
- エ決定木分析
正解：エ
解説
決定木分析は，複数の属性（説明変数）を条件分岐によって段階的に分類していき，木構造のモデルとして結果を可視化する分析手法です。性別，年齢層，職業，年収などの属性を組み合わせて顧客をセグメント化し，購買履歴データから購入可能性の高いセグメントを予測するのに適しています。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。ABC分析は，商品や在庫を金額の大きい順に並べて重要度を分類する手法であり，購入可能性の予測には用いません。
- イ誤り。SWOT分析は，自社の強み・弱み・機会・脅威を整理して戦略を検討する手法です。
- ウ誤り。競合分析は，競合他社の戦略や動向を調査・比較する手法です。
- エ正しい。複数の属性を組み合わせて条件分岐で分類し，購入可能性の高いセグメントを予測するのに用いられるのは決定木分析です。