AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 基盤モデルの応用 問25
基盤モデルの応用／効果的なプロンプトエンジニアリングカスタマーサポート用の生成 AI に、常に「丁寧で簡潔なサポート担当者」として振る舞わせ、回答の役割・トーン・制約を一貫させたいと考えています。プロンプトエンジニアリングの手法として最も適切なものはどれですか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「基盤モデルの応用」に対応。実際の試験問題ではありません）
- A毎回ランダムな指示を与えて多様性を高める
- Bシステムプロンプト（ロール/ペルソナの指定）で、モデルの役割・トーン・制約をあらかじめ指示する
- C温度を最大にして自由に回答させる
- D最大トークン数を 1 に制限する
正解：B
解説
システムプロンプトでモデルに役割（ペルソナ）やトーン、守るべき制約をあらかじめ指示すると、以降の応答を一貫した役割・口調で振る舞わせることができます。ランダムな指示や温度の最大化は一貫性を損ない、最大トークン数の極端な制限は回答を成り立たなくします。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。ランダムな指示は一貫性を損ない、安定した役割・トーンを保てません。
- B正しい。システムプロンプトで役割・トーン・制約を指示すると、応答を一貫させられます。
- C誤り。温度の最大化は出力のばらつきを増やし、一貫した振る舞いの要件に反します。
- D誤り。最大トークン数を 1 にすると意味のある回答ができず、要件を満たしません。