DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals Azure の分析ワークロード 問18
Azure の分析ワークロード／リアルタイムデータ分析大量のログやテレメトリ、時系列データを取り込み、KQL（Kusto 照会言語）を使って高速に対話的な分析・探索を行うのに適した Azure のサービスはどれか。
当サイトのオリジナル問題（DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentalsの出題範囲「Azure の分析ワークロード」に対応。実際の試験問題ではありません）
- AAzure SQL Database（リレーショナルのトランザクション処理向け）
- BAzure Data Explorer（ログ/テレメトリ/時系列データを KQL で高速に対話分析する）
- CAzure Blob Storage（非構造化オブジェクトの格納）
- DPower BI（データの可視化ツール）
正解：B
解説
Azure Data Explorer は、大量のログ・テレメトリ・時系列データを取り込み、KQL（Kusto照会言語）で高速に対話的な分析・探索ができるサービスです。SQL Databaseはトランザクション処理向け、Blobは格納先、Power BIは可視化ツールであり、ログ/時系列の高速分析にはData Explorerが適します。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。SQL Databaseはトランザクション処理向けで、KQLによる大規模ログ分析の専用ではありません。
- B正しい。ログ/時系列をKQLで高速分析するのはAzure Data Explorerです。
- C誤り。Blobは格納先で、対話分析エンジンではありません。
- D誤り。Power BIは可視化ツールで、ログの高速分析エンジンではありません。