平成21年度 秋期 ITパスポート試験 問4

解説

データマイニングは，大量のデータから，人があらかじめ気づいていなかった規則性や関係性を見つけ出す技術です。購買履歴から「Aを買う人はBも買いやすい」といった傾向を見つけ，顧客ごとに適した商品を推薦する使い方が代表的な応用です。集計や単純な条件での抽出は，傾向を新たに発見するわけではないのでデータマイニングとは言えません。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。購買履歴などから見つけた関係性をもとに，顧客に合った商品を推薦するのは，データマイニングの代表的な応用です。
• イ誤り。生産計画に基づく機械の割当ては，あらかじめ決まった計画に従う作業であり，新しい規則性の発見ではありません。
• ウ誤り。売上高の集計は，既知の分類で合計を求めるだけで，未知の規則性を導き出すものではありません。
• エ誤り。累計購買金額で優良顧客を抽出するのは，既知の基準による単純な条件抽出であり，新たな関係性の発見ではありません。