平成24年度 秋期 ITパスポート試験 問5

解説

データマイニングは，大量のデータを統計的な手法などで分析し，そこに隠れた規則性や傾向など有用な情報を掘り起こす手法です。購買履歴の分析から「商品 A を買う人は商品 B も買いやすい」といった傾向を見つけ，販売戦略に活かす使い方が代表例です。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。データクレンジングは，重複や表記ゆれ，誤りなどを修正してデータの品質を高める作業で，情報を抽出する手法ではありません。
• イ正しい。データマイニングは，蓄積したデータから有用な情報を発見する手法で，記述に合致します。
• ウ誤り。データマネージングは，データを管理することを広く指す言葉であり，データから有用な情報を抽出する特定の手法の名称ではありません。
• エ誤り。データモデリングは，業務で扱うデータの構造を整理して表現する設計作業で，データを分析して情報を抽出するものではありません。