令和3年度 ITパスポート試験 問20
ストラテジ／ビジネスインダストリ画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。
出典：令和3年度 ITパスポート試験 問20
- アオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
- イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- ウスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
正解：イ
解説
機械学習は，大量のデータからコンピュータ自身が特徴やルールを学習する技術です。果物の写真を大量に入力して，果物の特徴をコンピュータが自動的に抽出できるようになる例は，画像認識における機械学習の典型です。虹彩認証や指紋認証は生体認証の事例，会話形式の応答はチャットボットの事例です。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。虹彩による認証は生体認証の事例で，機械学習によって特徴を自動抽出する事例ではありません。
- イ正しい。大量の画像からコンピュータ自身が特徴を自動的に抽出するのは，機械学習の事例です。
- ウ誤り。指紋の画像によるロック解除は生体認証の事例です。
- エ誤り。文字で問い合わせると会話形式で応答する仕組みは，チャットボットの事例で，画像認識ではありません。