令和7年度 ITパスポート試験 問8
ストラテジ／ビジネスインダストリAIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
出典：令和7年度 ITパスポート試験 問8
- アa, b
- イa, b, c, d
- ウa, d
- エb, c, d
正解：イ
解説
機械学習の結果は，学習に使うデータの質に大きく左右されます。目的に合ったデータを選ぶ（a），データの出どころや作られ方を確認して偏りや誤りを避ける（b），正解ラベルなどのアノテーションを学習の目的に沿って付ける（c），人間でも判別できないような質の低いデータを除外する（d）は，いずれもバイアスの低減とデータ品質の確保につながる対策です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。c と d も適切な対策なので，a, b だけでは足りません。
- イ正しい。a～d のいずれも，バイアスの低減とデータ品質の確保のために考えられる対策です。
- ウ誤り。b と c も適切な対策なので，a, d だけでは足りません。
- エ誤り。a も適切な対策なので，b, c, d だけでは足りません。