MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate ML・AI ワークフローのデプロイとオーケストレーション 問12
ML・AI ワークフローのデプロイとオーケストレーション／MLOps の自動オーケストレーションと CI/CD組織で ML プロジェクトを標準化し、学習からデプロイまでの CI/CD テンプレート（リポジトリ・パイプライン・承認）を一括で用意して横展開したい。最も適した機能はどれか。
当サイトのオリジナル問題（MLA-C02：AWS Certified Machine Learning Engineer - Associateの出題範囲「ML・AI ワークフローのデプロイとオーケストレーション」に対応。実際の試験問題ではありません）
- AAmazon S3 のバケットポリシー
- BAmazon SageMaker Projects（MLOps の CI/CD テンプレートをプロビジョニングする）
- CAWS Trusted Advisor
- DAmazon CloudFront
正解：B
解説
Amazon SageMaker Projects は、ML プロジェクトの標準化のために、ソースリポジトリ・CI/CD パイプライン・モデル承認・デプロイまでを含む MLOps テンプレートをプロビジョニングし、組織で横展開できる機能です。S3 バケットポリシー・Trusted Advisor・CloudFront は、MLOps テンプレートの機能ではありません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。S3バケットポリシーはアクセス制御で、MLOpsテンプレートではありません。
- B正しい。MLOpsのCI/CDテンプレート化は SageMaker Projects です。
- C誤り。Trusted Advisorは推奨事項の提示です。
- D誤り。CloudFrontはコンテンツ配信です。