令和5年度 ITパスポート試験 問76
テクノロジ／基礎理論品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。 〔テスト結果〕単位 枚 品質管理担当者による判定が不良品：機械学習モデルによる判定は，不良品 5，良品 5 品質管理担当者による判定が良品：機械学習モデルによる判定は，不良品 15，良品 75 （注：本サイトでは原問題の表を文字表記に変換しています）
出典：令和5年度 ITパスポート試験 問76
- ア0.05
- イ0.25
- ウ0.50
- エ0.80
正解：ウ
解説
再現率は，本来不良品であるもの（品質管理担当者が不良品と判定したもの）のうち，機械学習モデルが不良品と見つけられた割合です。品質管理担当者が不良品と判定したのは 5＋5＝10 枚で，そのうちモデルも不良品と判定したのは 5 枚なので，再現率は 5÷10＝0.50 です。なお，モデルが不良品と判定した 20 枚（5＋15）のうち正しかった割合 5÷20＝0.25 は適合率，全体で判定が一致した割合 (5＋75)÷100＝0.80 は正解率です。
選択肢ごとの解説
- ア誤り。0.05 は 5 枚を全体の 100 枚で割った値で，再現率の定義とは合いません。
- イ誤り。0.25 は，モデルが不良品と判定した 20 枚のうち正しかった割合で，適合率です。
- ウ正しい。不良品 10 枚のうち，モデルが不良品と判定できたのは 5 枚なので，5÷10＝0.50 です。
- エ誤り。0.80 は，担当者とモデルの判定が一致した割合（正解率）です。