AIF-C01：AWS Certified AI Practitioner 責任ある AI のガイドライン 問8
責任ある AI のガイドライン／責任ある AI システムの開発（バイアス・公平性・有害性・Amazon Bedrock Guardrails・SageMaker Clarify）ML モデルの学習データやモデルの予測に、特定の属性（性別・年齢など）に対する不公平な偏り（バイアス）がないかを検出し、公平性を評価したい。AWS のサービスはどれか。
当サイトのオリジナル問題（AIF-C01：AWS Certified AI Practitionerの出題範囲「責任ある AI のガイドライン」に対応。実際の試験問題ではありません）
- AAmazon CloudFront（コンテンツ配信）
- BAmazon SageMaker Clarify（データ/モデルのバイアスを検出し公平性を評価する）
- CAmazon SQS（メッセージキュー）
- DAWS Budgets（コスト予算）
正解：B
解説
Amazon SageMaker Clarify は、学習データやモデルの予測に含まれるバイアス（特定属性への偏り）を検出し、公平性の指標で評価できます（説明可能性も提供）。CloudFront・SQS・Budgets は、バイアス検出・公平性評価の役割ではありません。
下線の用語は 用語集 で意味を確認できます。
選択肢ごとの解説
- A誤り。CloudFrontはコンテンツ配信で、バイアス検出ではありません。
- B正しい。バイアス検出・公平性評価は SageMaker Clarify です。
- C誤り。SQSはメッセージキューです。
- D誤り。Budgetsはコスト予算管理です。